スピーカー

彼は経験豊かな専門家のテクノロジストです。 ソフトウェア開発ライフサイクル全体を探求することを楽しんでおり、特にソフトウェア品質、デジタルトランスフォーメーション、ヒューマンコンピュータインタラクション、クラウドコンピューティングの分野での問題解決に興味を持っています。
エンタープライズ、フィンテック、初期段階のスタートアップ企業で 15 年以上働いており、経験豊富です。 また、Selenium プロジェクトの貢献者であり、Selenium のプロジェクト リーダーシップ委員会のメンバーを務めています。 知識と経験を共有することでコミュニティが強化されることを望んでおります。 彼は、ACMとIEEEコンピュータ協会の会員であり、著名な講演者でもあります。
12 か国以上でソフトウェア エンジニアリングとテストに関する数多くの国際会議で基調講演や技術講演を行っています。 以前は Applitools や LambdaTest などのスタートアップ企業で勤務し、ThoughtWorks、Wipro、IAG などの大手企業でデジタル変革プログラムに携わっていました。

テスト自動化におけるAIの飛躍：LLMとマルチモーダル能力の活用

テスト自動化フレームワークが効率的であるだけでなく、インテリジェントで適応性があり、マルチモーダル入力を難なく処理できる世界を想像してみてください。 GPTのような生成AIと大規模言語モデル（LLM）のパワーが、品質保証へのアプローチに革命をもたらす、テスト自動化の新時代へようこそ。

この講演では、LLMとジェネレーティブAIの複雑さを分解する。 私たちは、これらの最先端テクノロジーを通して、テストへのアプローチをどのように変えることができるかを探る旅に出ます。 プロンプト・エンジニアリングのコンセプト、マルチモーダル機能の統合、そして実際のテスト自動化シナリオへの応用について掘り下げる。 GPTと同様の生成AIモデルが、人間のようなテキストを理解・生成し、多様な入力タイプを処理し、予測的洞察を提供することで、自動化をどのように強化できるかをご覧いただけます。 また、テキスト、画像、その他のデータタイプを組み合わせて、より豊かで包括的なテスト環境を提供するマルチモーダルLLMの統合についても説明する。

理論を実践するために、マルチモーダルLLMとSeleniumの統合のライブデモを紹介し、これらのイノベーションの実用的かつ将来的な可能性を強調します。