Satish Mallela 氏は、Applitools の APAC 担当バイスプレジデント（VP）を務めており、企業がソフトウェアを構築・テスト・提供する方法を変革する支援において、20年以上の経験を持っています。そのキャリアは、ソフトウェア開発、品質エンジニアリング、ソリューションアーキテクチャ、プリセールス、ポストセールス、カスタマーサクセス、そして経営リーダーシップに及び、ソフトウェアデリバリーのライフサイクル全体にわたる独自の視点をもたらしています。
Applitools では、APAC 全域の企業が AI ネイティブな品質エンジニアリングを導入できるよう支援し、チームが VisualAI、自律テスト（Autonomous Testing）、MCP を活用した開発に自信を持って取り組めるようにしてきました。彼は、複雑なエンジニアリング課題を、ソフトウェア品質を高め、デリバリーを加速し、AI の価値を最大化する、実践的でスケーラブルなソリューションへと変えることに情熱を注いでいます。
検証のギャップ：AIが「完了」と言ったとき、それを信頼できるのか？（The Verification Gap: When AI Says It’s Done, Can We Trust It?）
AIエージェントは今や、ほとんど人間のレビューを経ずに、コードを書き、テストを生成し、失敗を修正し、機能をリリースしています。私たちはエージェントにソフトウェアを作らせることが非常に得意になってきました。しかし、作られたものが「正しい」と確認することについても、同じくらい得意でしょうか？
エージェントは、自分自身のために書いたすべてのテストに合格しながらも、どのテストもチェックしようと思わなかったことを見逃すことがあります。たとえば、あるブラウザでだけ消えてしまうボタンや、承認されたデザインと一致しないレイアウトです。コードはコンパイルされ、テストは合格し、エージェントは「完了」と言いました。
これが「検証のギャップ」です。テスターや品質エンジニアにとっては、同じチームで、より短い時間で、より多くを確認しなければならないことを意味します。本セッションでは、短い録画デモを通じて、このギャップがどこに潜んでいるのか、そしてエージェントが VisualAI と Applitools MCP を使って、自らの成果が正しいという独立した証拠をどのように得られるのかをお見せします。
お持ち帰りポイント：エージェントに独立した検証レイヤーを与えましょう。そうすれば、「完了」が証拠を伴うものになります。
